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Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audio

Entwickler veröffentlichen weiterhin Produkte der künstlichen Intelligenz (KI) in erschreckendem Tempo, was es für Gesetzgeber und Regulierungsbehörden schwierig macht, Schritt zu halten. Während es sich bei vielen zweifellos um nützliche Anwendungen handelt, bergen andere ein ernsthaftes Risiko für Schäden, wenn sie in die Hände böswilliger Akteure geraten. Egal, ob Sie gegen Betrüger, Erpresser, Fake News oder Belästiger ermitteln, seriöse Cyber-Betrugsdetektive mögen Cybertrace müssen Wachsamkeit, Innovation und Weitsicht walten lassen. Nachdem wir die Verwendung von ChatGPT für schändliche Zwecke untersucht haben, wollen wir uns nun Deepfakes und Stimmklonen ansehen.

Angesichts des potenziellen finanziellen, rufschädigenden und persönlichen Schadens, den diese beunruhigenden Technologien verursachen können, Cybertrace sieht sich gezwungen, die Öffentlichkeit zu warnen. Unsere erfahrenen Ermittler bleiben stets auf dem neuesten Stand der technologischen Entwicklungen und entwickeln innovative, maßgeschneiderte Tools, um Cyberkriminelle zu fangen. Mit Fachwissen in Website-Forensik, Kryptowährungsverfolgung usw Betrugsermittlungen, Cybertrace untersucht nun auch Deepfake-Bilder, -Videos und -Audio, um die Verantwortlichen zu identifizieren. Kontaktieren Sie unser Team um Ihren Fall zu besprechen und die Hilfe zu erhalten, die Sie benötigen.

Was sind Deepfake-Bilder, -Videos und -Audio?

Ein Deepfake basiert auf leistungsstarken KI-Modellen für maschinelles Lernen (ML) und ist ein digital gefälschtes Bild, Video oder Audio einer Person, das sie als jemand anderen erscheinen lässt. Deepfakes erzeugen erschreckend realistisch aussehende und klingende Bilder, Videos und Audiodaten von Ereignissen, die nie stattgefunden haben. In der Regel zielen Deepfakes auf Prominente, Politiker oder Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens ab. Zu den ersten Beispielen zählen Präsident Obama und Papst Franziskus. Dies liegt daran, dass die Technologie hinter Deepfakes besser mit großen Datenmengen funktioniert, also reichlich Filmmaterial zum Trainieren des Modells. Doch mit der kontinuierlichen Verbesserung des maschinellen Lernens kann jeder zum Ziel werden. Tatsächlich kann das Klonen von KI-Stimmen jetzt erfolgen, indem man nur drei Sekunden lang spricht. Aus diesem Grund wird der Erwerb von Kapazitäten zur Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audiodaten immer wichtiger. Wie immer, Cybertrace sind Pioniere in diesem investigativen (Cyber-)Raum.

Ein Wesen mit einer Platine anstelle eines Gesichts sowie einem dunklen Umhang und Hut starrt mit durchdringenden blauen Augen vor einem dunklen Hintergrund und lässt vermuten, dass sich hinter einem falschen Gesicht etwas Unheilvolleres verbirgt.

Wie werden Deepfakes hergestellt?

Interessanterweise nutzen Deepfakes zwei unterschiedliche ML-Modelle: Das eine erstellt gefälschte Bilder/Videos/Audiodateien aus verfügbaren Daten und das andere versucht, sie zu erkennen. Wenn letztere nicht mehr erkennen können, ob ein Bild/Video/Audio echt oder gefälscht ist, werden sie wahrscheinlich auch Menschen täuschen. Kurz gesagt, so funktioniert a Generatives Adversarial Network (GAN) betreibt. Vor nicht allzu langer Zeit war die Produktion solcher Deepfakes den Hackern im Keller und Computer-Nerds mit leistungsstarken Gaming-PCs vorbehalten. Heutzutage kann jeder mit einem Laptop und einer Internetverbindung in weniger als 30 Sekunden kostenlos realistisch aussehende Deepfake-Videos erstellen. Darüber hinaus ist beim KI-Stimmenklonen nur ein dreisekündiger Audioclip erforderlich, damit Ihre Stimme alles sagt, was der Ersteller wünscht. In einem aktuellen Forbes-Artikel heißt es tatsächlich, dass der gesamte Prozess „beängstigend einfach‘, besonders für diejenigen mit schlechten Absichten. Die Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audio war noch nie so wichtig.

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Welche Gefahren bergen Deepfake-Bilder, -Videos und -Audios?

Was als harmlose Inter-User-Unterhaltung begann, verkam schnell dazu, dass Programmierer ML-Algorithmen entwickelten Promi-Gesichter auf Pornovideos übertragen. Wie aus einer aktuellen Untersuchung des ABC hervorgeht 4Ecken zeigt, dass nicht einvernehmliche Pornos immer noch eine der Hauptanwendungen von Deepfakes sind. Kriminelle nutzen das Klonen von Stimmen auch, um Ihr Geld und Ihre Identität über Telefonbanking oder Regierungsportale wie Centrelink zu stehlen. Fügen Sie dazu Fake News, irreführende Wähler, illegale Zahlungen, gefälschte Alibis, Erpressung und Terrorismus hinzu, und Sie haben einen berauschenden Cocktail! Kein Wunder, dass immer mehr Experten mehr Möglichkeiten zur Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audio fordern.

Symbolisch für den Prozess, der zur Erstellung eines Deepfakes erforderlich ist, zeigt das Bild eine Frau mit einem Gitter anstelle eines Gesichts, und ihr tatsächliches Gesicht schwebt daneben, ebenfalls mit einem Gitter darüber.

Doch über die schändliche Nutzung für bestimmte kriminelle Aktivitäten hinaus gibt es noch ein größeres Problem. Deepfakes stellen unser grundlegendes Verständnis davon, was real, wahr und glaubwürdig ist, vor große gesellschaftliche Herausforderungen. Angesichts der starken Neigung des Menschen, an seine eigenen Ohren und Augen zu glauben, haben Video- und Audiobeweise große Glaubwürdigkeit. Dies gilt ebenso in Strafverfolgung wie es bei Wahlen und in der Popkultur der Fall ist.

Bedeutet Deepfakes, dass wir unseren Sinnen nicht mehr trauen können? Wird uns das Stimmenklonen glauben lassen, Politiker hätten etwas gesagt, was sie nie gesagt haben? Werden dadurch Behauptungen von „Fake News“ leichter? Da Deepfakes immer schwerer zu erkennen sind, auch für Detektorwerkzeuge, wir werden wahrscheinlich eine Verschärfung der politischen Desinformation erleben. In diesem Klima war es noch nie so wichtig, die professionelle Fähigkeit zur Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audiodateien zu erwerben.

Wie verwenden Cyberkriminelle Deepfake-Bilder, -Videos und -Audios?

Natürlich haben Cyberkriminelle schnell KI übernommen und Bilder, Videos und Audiodaten gefälscht, um sie auszunutzen, falsch zu informieren und zu manipulieren. Generell befürchten Experten im Bereich der KI, dass Terroristen versuchen, selbstfahrende Fahrzeuge als Waffen einzusetzen. Darüber hinaus könnten feindliche Staaten versuchen, KI-gesteuerte Systeme zu stören, was zu Stromausfällen, Verkehrsstaus oder Störungen in der Lebensmittellogistik führen könnte. Darüber hinaus können böswillige Akteure gefälschte Bilder, Videos und Audiodaten nutzen, um Unruhen zu schüren und Wahlen zu manipulieren. Schließlich ist KI-basierte Kriminalität (einschließlich Stimmenklonen) im Vergleich zu herkömmlichen Formen der Kriminalität weitaus einfacher zu teilen, zu wiederholen oder zu verkaufen. Dadurch können Cyberkriminelle problemlos kostenpflichtige „Kriminalitätsdienste“ anbieten oder die schwierigeren Teile ihrer digitalen Kriminalität auslagern. Die Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audiodateien ist daher zu einem drängenden Problem für Strafverfolgungs- und Geheimdienste weltweit geworden.

Eine Frau mit einem Gitter über der Hälfte ihres Gesichts blickt durch eine klare Scheibe mit durchscheinenden technischen Bildern darauf, beispielsweise Diagrammen, Gittern und Karten.

Was ist mit Betrügern und Schwindlern?

Nicht nur böswillige staatliche Akteure, Terroristen und Verbrechersyndikate nutzen KI. Tatsächlich haben Deepfake-Bilder, -Video- und -Audiodateien es zuvor auch kleinen Betrügern ermöglicht, ihre Aktivitäten erheblich zu steigern. Mit gefälschten Bildern und Videos können Betrüger nun gefälschte Konten bei Dating-Apps einrichten und so ihre Taten verüben Romantik-Betrug. Ebenso können sie gefälschte Videos von CEOs oder Prominenten erstellen, die sie unterstützen betrügerische Kryptowährungsinvestitionen. Betrüger nutzen diese gefälschten Empfehlungen, um ahnungslose Opfer zu manipulieren und ihr hart verdientes Geld zu stehlen. Darüber hinaus können Betrüger leicht Bilder von gefälschten Produkten, Dienstleistungen oder Produktbewertungen erstellen, um Opfer zu täuschen Betrug beim Autoverkauf. Insgesamt gibt es viele Gründe, der Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audiodateien, einschließlich des Klonens von Stimmen, Vorrang einzuräumen.

Ist Stimmenklonen ein Problem?

Wie bereits erwähnt, ist das Klonen von Stimmen möglich ist in der Lage, die Stimme einer Person nachzubilden, nachdem sie ihr nur drei Sekunden lang zugehört hat. Besorgniserregend ist, dass dies zu einer Zeit geschieht, in der Banken und Regierungsbehörden zunehmend Stimmbiometrie zur Authentifizierung von Kundenanrufen verwenden. Letztendlich bedeutet dies, dass Betrüger KI nutzen können, um schnell und überzeugend einen wichtigen Teil Ihrer persönlichen Identität nachzubilden. Wie bei all ihren anderen Tricks besteht ihr ultimatives Ziel darin, Zugriff auf Ihre persönlichen Daten und Ihr Geld zu erhalten. Darüber hinaus können Betrüger das Klonen von Stimmen auch nutzen, um sich als Freunde oder Familienangehörige auszugeben, die in Not sind und Geld benötigen. Im Grunde handelt es sich dabei um eine ausgefeiltere Version des SMS-Betrugs „Hallo Mama“, bei dem Betrüger die familiäre Liebe und das Beschützergefühl der Opfer manipulieren. Erst wenn Betrüger ihre Bankkonten geleert haben, erkennen die Opfer, dass kein Familienmitglied in Schwierigkeiten ist. Leider sehen wir zunehmende Fälle , Warnungen über KI-gestützte Familiennotfallbetrügereien.

Ein Telefonhörer verwandelt sich in einen seltsamen, monströsen Mund, der eine Audio-Fälschung und Stimmklonierung darstellt. Daneben befindet sich eine Wand aus sinnlosem Text, Buchstaben, die keine richtigen Wörter ergeben.

Welche weiteren Bedrohungen gibt es?

Leider verbessert das Klonen von Stimmen auch die Qualität und Glaubwürdigkeit von Massenbetrug über automatisierte Telefonnachrichten, auch „Robo-Scams“ genannt. Die meisten Empfänger bedrohlicher Nachrichten von Finanzämtern, Telekommunikationsanbietern oder anderen Regierungs-/Unternehmenseinheiten konnten in der Regel erkennen, dass es sich um eine Fälschung handelte. Mit der Verbesserung der KI-Sprach- und Skriptqualität wird es jedoch immer schwieriger, echte von gefälschten Nachrichten zu unterscheiden. Schließlich nutzen Betrüger KI, um gefälschte, kompromittierende „Beweise“ zu erstellen, um Ziele zu erpressen. Aus diesen Gründen, Cybertrace glaubt, dass die Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos oder -Audio immer wichtiger wird.

Was können wir tun, um uns vor Deepfake-Bildern, -Videos und -Audios zu schützen?

In einer digitalen Welt, die zunehmend mit gefälschten Bildern, Videos und Audiodaten überflutet ist, müssen wir uns schützen. Glücklicherweise gibt es mehrere Möglichkeiten, wie wir dies tun können. Erstens, in einem Katz-und-Maus-Rennen mit Deepfake-Generatoren mögen Technologieunternehmen Intel , OpenAI arbeiten an Deepfake-Erkennungstools. Diese werden hoffentlich ausgereift genug sein, um mit Deepfakes mithalten zu können, aber sie sind auch nicht hundertprozentig zuverlässig. Daher ist es wichtig, dass wir uns auf altmodisches kritisches Denken und Medienkenntnis verlassen und fragen: Wer hat das Video gemacht? Wurde es von anderen Medien bestätigt? Was hat sein Thema sonst noch gesagt? Kurz gesagt, wir alle müssen uns an der Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audio beteiligen.

Eine Hand hat einen Drehknopf auf das Maximum eines digitalen Safes gedreht. Auf der Vorderseite des Drehknopfs ist ein Vorhängeschloss in einem Schild abgebildet.

Ein großartiges Beispiel dafür, wie diese Fähigkeit proaktiv gefördert werden kann, stammt aus dem nordischen Land Finnland. Angesichts einer konzertierten Desinformationskampagne des Nachbarlandes Russland holte das Land globale Experten hinzu, um bei der Entwicklung wirksamer Gegenmaßnahmen zu helfen. Durch die Kombination von Faktenprüfung mit kritischem Denken und Wählerkompetenz hat Finnland eine robuste Bürgerschaft geschaffen, die weniger anfällig für Manipulationen ist. Dies stellt ein beeindruckendes Ergebnis dar, das in anderen Ländern wiederholt werden kann. Ebenso bieten Komödie und Satire wirksame Möglichkeiten, die Öffentlichkeit über die Gefahren von Deepfakes aufzuklären. Ein großartiges Beispiel dafür ist der Komiker Jordan Steele berühmtes Obama-Video. Unabhängig von der Methode spielt Bildung eine entscheidende Rolle in der Community, die Deepfake, Bilder, Videos und Audio, einschließlich Stimmklonen, untersucht. Aber was wäre, wenn Betrüger oder Erpresser unsere Abwehrmechanismen überwinden könnten?

Wie kann Cybertrace Hilf mir?

Manchmal können entschlossene Betrüger selbst die wachsamsten Abwehrmechanismen überwinden. Dann brauchen Sie ernsthafte Hilfe an Ihrer Seite! Angenommen, Betrüger haben Sie um Ihr hart verdientes Geld betrogen, indem sie sich als Ihre Enkelkinder, potenziellen Liebespartner oder Prominenten ausgegeben haben. Alternativ könnte jemand gefälschte Bilder oder Videos von Ihnen verbreiten, um Sie zu belästigen oder zu erpressen. Glücklicherweise, CybertraceDas Team aus erfahrenen Ermittlern kann Ihnen dabei helfen, den Verantwortlichen auf den Grund zu gehen. Ob es Verfolgung von Kryptowährungen in der gesamten Blockchain, forensische Analyse von Websites um zu sehen, wer sie beherbergt, oder Sorgfältiges Durchforsten von Social-Media-Profilen Um Straftäter zu identifizieren, können wir bei der Untersuchung von Deepfake-Bildern, -Videos und -Audiodateien, einschließlich Voice-Cloning, helfen. Finden Sie heraus, wer hinter dem Betrug, der Erpressung oder der Belästigung steckt, damit Sie sich an die Polizei oder Ihren Anwalt wenden können. Cybertrace verfügt über die Ressourcen, Fähigkeiten und das Engagement, um die Arbeit zu erledigen. Kontakt Unsere erfahrenen Ermittler heute.

Dieser Beitrag wurde am 27. November 2024 zur besseren Lesbarkeit und Genauigkeit überarbeitet.

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